一、血缘关系表曾祖父

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血缘关系比例表

血缘关系比例表，

是一种衡量家庭成员之间联系、

血缘归属和亲

属关系的一种简图。

它既可以显示一个家庭的血缘关系，

也可以显示

一个世系的血缘关系。血缘关系比例表，从学术角度来说，是一种表

示家族关系的数学表达式。它被用来标记每个家庭成员之间的关系，

以便衡量个人与一系列亲属之间的血缘连接。

血缘比例表常常被用来衡量一些有关家族关系的问题，

如继承遗

产、结婚、家族遗传等。它可以帮助家庭成员对家族的血缘关系有一

个更清楚的认识，从而便于家族成员之间的沟通和理解。

血缘比例表的构成原理，

主要是把家庭成员分为三类父亲、

母亲

和孩子，

每类中有若干成员。

比例表中的数字表示每个家庭成员与另

外一个家庭成员的血缘关系，如

1/2

、

1/4

、

1/8

等。对于任何两个家

庭成员来说，如果两者同源，则连接线上的数字一定相等；反之，如

果不同源，那么连接线上的数字一定是不同的。

血缘比例表以及它的数字，

不仅代表家庭人与人之间的血缘联系，

而且也能体现出家庭成员内心深处潜在的亲情以及情感联系。

血缘关

系比例表本身，

也充满了深刻的寓意和历史背景，

是研究家族关系的

重要工具。

一般来讲，血缘关系比例表要求家庭成员的、年龄、姓名、

住址和血缘关系等信息，

绘制出家庭成员之间的精确关系。

这种关系

是可以传承下去、用来参与相关文件和政策政策的，比如继承、

家族遗传、结婚等。

二、血缘关系表白我

def resolveLogicPlan(plan: LogicalPlan, currentDB:String): (util。Set[DcTable], util。Set[DcTable]) ={

val inputTables= newutil。HashSet[DcTable]()

val outputTables= newutil。HashSet[DcTable]()

resolveLogic(plan, currentDB, inputTables, outputTables)

Tuple2(inputTables, outputTables)

}

def resolveLogic(plan: LogicalPlan, currentDB:String, inputTables:util。Set[DcTable], outputTables:util。Set[DcTable]): Unit={

plan match {case plan: Project =>val project=plan。asInstanceOf[Project]

resolveLogic(child, currentDB, inputTables, outputTables)

}case plan: Join =>val project=plan。asInstanceOf[Join]

resolveLogic(project。left, currentDB, inputTables, outputTables)

resolveLogic(project。right, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: Aggregate =>val project=plan。asInstanceOf[Aggregate]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: Filter =>val project=plan。asInstanceOf[Filter]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: Generate =>val project=plan。asInstanceOf[Generate]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: RepartitionByExpression =>val project=plan。asInstanceOf[RepartitionByExpression]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: SerializeFromObject =>val project=plan。asInstanceOf[SerializeFromObject]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: MapPartitions =>val project=plan。asInstanceOf[MapPartitions]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: DeserializeToObject =>val project=plan。asInstanceOf[DeserializeToObject]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: Repartition =>val project=plan。asInstanceOf[Repartition]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: Deduplicate =>val project=plan。asInstanceOf[Deduplicate]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: Window =>val project=plan。asInstanceOf[Window]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: MapElements =>val project=plan。asInstanceOf[MapElements]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: TypedFilter =>val project=plan。asInstanceOf[TypedFilter]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: Distinct =>val project=plan。asInstanceOf[Distinct]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: SubqueryAlias =>val project=plan。asInstanceOf[SubqueryAlias]

val childInputTables= newutil。HashSet[DcTable]()

val childOutputTables= newutil。HashSet[DcTable]()

}else{

inputTables。add(DcTable(currentDB, project。alias))

}case plan: CatalogRelation =>val project=plan。asInstanceOf[CatalogRelation]

val identifier=project。tableMeta。identifier

val dcTable=DcTable(identifier。database。getOrElse(currentDB), identifier。table)

inputTables。add(dcTable)case plan: UnresolvedRelation =>val project=plan。asInstanceOf[UnresolvedRelation]

val dcTable=DcTable(project。tableIdentifier。database。getOrElse(currentDB), project。tableIdentifier。table)

inputTables。add(dcTable)case plan: InsertIntoTable =>val project=plan。asInstanceOf[InsertIntoTable]

resolveLogic(project。table, currentDB, outputTables, inputTables)

resolveLogic(project。query, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: CreateTable =>val project=plan。asInstanceOf[CreateTable]if(project。query。isDefined){

resolveLogic(project。query。get, currentDB, inputTables, outputTables)

}

val tableIdentifier=project。tableDesc。identifier

val dcTable=DcTable(tableIdentifier。database。getOrElse(currentDB), tableIdentifier。table)

outputTables。add(dcTable)case plan: GlobalLimit =>val project=plan。asInstanceOf[GlobalLimit]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: LocalLimit =>val project=plan。asInstanceOf[LocalLimit]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case `plan` => logger。info("child plan:\n"+plan)

}

}

三、血缘关系表述

1、三代旁系血亲关系图如下所示：

其中粉色为直系血亲；绿色代表三代以内旁系血亲；黄色代表近姻亲关系。

2、不是三代旁系血亲，而是四代以内旁系血亲关系。

三代内旁系血亲是指不是自己生的或者生自己的，但与自己有血缘关系的人，包括兄弟姐妹、堂兄弟姐妹、表兄弟姐妹、叔伯姑舅姨、侄子女、甥子女。

扩展材料：

直系亲属和旁系三代亲属的计算方法：

一、直系血亲

从自己算起为一代，向上数至父母为二代，至(外)祖父母为三代，至(外)曾祖父母为四代，至(外)高祖父母为五代。往下数也是如此，自己至子女为二代，至(外)孙子女为三代，依此类推。根据，无论几代直系亲属，都不得结婚。

二、旁系血亲代数的计算，可分为3步来计算：

1、找到自己与所要计算的旁系血亲的血缘同源人；

2、从两边分别往上数代数至血缘同源人，得出两个代数；

3、如果两边代数相同，其相同数为代数；如果两边代数不同，则取其多者为其代数。

示例：计算自己与叔、伯的代数，双方血缘同源人是祖父母，自己至祖父母是三代，叔、伯至祖父母是二代，两边数字不等，则取多的一边的数字，就是自己与伯、叔为三代旁系血亲。

示例： 要计算自己和兄弟姐妹的代数。首先，双方的同源人是父母，然后分别从自己和兄弟姐妹两边分别往上数代数，发现各自跟父母的代数都是二代，更后可以得出自己与兄弟姐妹为二代旁系血亲的。

四、血缘关系表图

50%至12.5%的血缘比例 常染色体遗传，堂兄弟(姨兄弟/叔伯兄弟) 有50%至12.5%的血缘。 表兄弟(姑表兄弟/舅表兄弟) 有25%至12.5%的血缘。 X染色体遗传。100%随母。女孩50%随母50%随父。造成，50%随姥姥/50%随姥爷。女孩50%随奶奶/25%随姥姥/25%随姥爷。 男生与从母兄弟(姨兄弟) 有100%的血缘。 男生与从母姊妹(姨姊妹) 有50%的血缘。 男生与舅表姊妹(表姊妹) 有25%的血缘。 男生与舅表兄弟/姑表兄弟/从父兄弟(表兄弟/叔伯兄弟) 有0%的血缘。 男生与姑表姊妹/从父姊妹(表姊妹/叔伯姊妹) 有0%的血缘。 女生与从母兄弟(姨兄弟) 有50%的血缘。 女生与从母姊妹/从父姊妹(姨姊妹/叔伯姊妹) 有25%的血缘。 女生与姑表兄弟(表兄弟) 有25%的血缘。 女生与姑表姊妹/舅表姊妹(表姊妹) 有12.5%的血缘。 女生与舅表兄弟从父兄弟(表兄弟/叔伯兄弟) 有0%的血缘。 Y染色体遗传。Y染色体比X染色体小的很多。承载不了太多基因。 他的作用就是一个标记符合，决定的。 女人没有Y染色体遗传。线粒体遗传。每人都有线粒体遗传基因。 所以姨兄弟亲于叔伯兄弟、表兄弟。姨姊妹亲于叔伯姊妹、表姊妹。

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